«AI er viktig for Facebook slik at de kan servere innhold i nyhetsstrømmen du ikke engang visste du var interessert i», meldte vi tidligere denne måneden når Zuckerberg stod på scenen under selskapets årlige F8-konferanse.
Les også: Zuckerberg har avslørt hva Facebook skal gjøre de neste 10 årene.
Viktig del av businessen
«Det langsiktige målet er å gjøre AI bedre enn mennesker til å oppfatte bilder, språk og all kommunikasjon vi mennesker er i stand til. Zuckerberg var vag her, men vi skjønner selvsagt hvor viktig det er å servere det riktige innholdet til rett tid – da må AI-en være god.»
Derfor er AI så utrolig viktig for Facebook: det handler om å servere mer riktig innhold til hver person, og derfor tjene mer annonsepenger, enn konkurrentene.
Annonse
– Fem til ti år
– Det vi fokuserer på innen AI er å bygge et datasystem som har kan oppfatte mer enn mennesker kan. Hva angår syn, hørsel og språk så tror jeg at innen de nærmeste fem eller ti årene skal bli mulig å nå et punkt der datasystemene er bedre enn mennesker på alle disse tingene, sa Zuckerberg i forbindelse med fremleggelsen av kvartalstallene.
Han påpeker samtidig at dette ikke er det samme som at PC-er kommer til å ha et sinn med tanker, eller generelt være «bedre», men en avansert AI vil kunne ta unna så mye mer informasjon enn oss mennesker.
Facebook tar uten tvil dette seriøst. Vi var tilstede på hovedcampuset tidlig denne måneden da de presenterte bilde-til-tale-systemet som skal hjelpe svaksynte og blinde med å oppleve Facebook-nyhetssrømmen.
– Det der er bare tull
Sjef for AI-forskning hos Facebook, Yann LeCun, er noe mer nyansert i sine uttalelser i forhold til AI-utfordringene vi står ovenfor:
«Påstand fra Slashdot vedrørende AlphaGo-seieren: “Vi vet nå at vi ikke trenger flere nye og store gjennombrudd for å få til ekte AI”.
Det er helt fullstendig, latterlig feil. Som jeg har uttalt tidligere: mesteparten av tiden mennesker og dyr lærer er uten noen form for hjelp. Om intelligens var en kake, ville læring uten en lærer være kaken, mens en lærer som hjelper deg ville vært glasuren på kaken og ekstra-læring ville vært kirsebæret på kaken. Vi vet hvordan vi lager glasuren og kirsebæret – vi vet bare ikke hvordan vi lager kaken.
Vi er nødt til å løse problemet med ikke-styrt-læring før vi i det hele tatt kan tenke på å få en ekte AI, og det er bare utfordringen vi kjenner til. Hva med alle utfordringene vi ikke en gang vet om?».
Kilde:
The Verge
Annonse
