Jorden sett fra verdensrommet med lys fra byer på nattsiden og en satellitt i bane som illustrerer rombasert databehandling og kommunikasjon.
NVIDIA presenterer Space-1 Vera Rubin Module, en ny plattform for AI-beregninger i rommet. Løsningen er designet for orbitale datasentre, geospatial analyse og autonome operasjoner, og skal levere opptil 25 ganger høyere ytelse enn H100. Samtidig tror Jensen Haung at Nvidia blir et 1 billion dollar selskap i 2027.

Annonse


Sender servere til verdensrommet

NVIDIA lanserer en ny plattform for rombasert databehandling ved å bringe AI ut i jordbanen samtidig som Nvidia-sjef Jensen Huang varsler at inntektsmulighetene kan nå en 1 billion dollar innen 2027.

Fra 500 milliarder til 1 billion dollar

Det var under GTC-konferansen i San Jose, der selskapet også annonserte fotorealistiske DLSS 5, at Huang oppjusterte inntektsanslaget for selskapets AI-brikker markant. Tidligere i februar antydet selskapet et marked på 500 milliarder dollar frem mot 2026. Nå er anslaget minst 1 billion dollar frem til 2027.

Huang pekte på at etterspørselen etter inferens, altså AI-systemer som svarer på spørsmål og utfører oppgaver i sanntid, fortsetter å vokse raskt.

En sentral del av GTC-presentasjonen var NVIDIAs nye Space-1 Vera Rubin Module. Sammenlignet med NVIDIA H100-GPUen leverer Rubin GPU-en opptil 25 ganger mer AI-ytelse for rombasert inferens. Modulen er designet for orbitale datasentre, avansert geospatial etterretningsbehandling og autonome romoperasjoner.

Annonse


NVIDIA viser frem Space-1 Vera Rubin Module, en AI-plattform utviklet for bruk i satellitter og orbitale datasentre, her illustrert i bane rundt jorden.

Partnere tar plattformen ut i bane

En rekke aktører innen romindustrien er allerede i gang med NVIDIAs plattformer: Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs, Sophia Space og Starcloud. Bruksområdene spenner fra autonome romoperasjoner og sanntidskommunikasjon til geospatial analyse og orbitale skytjenester.

Planet Labs, kjent for daglig satellittfotografering av hele jordkloden, oppgir at de bruker NVIDIAs CorrDiff AI-modeller for å gå fra råpikseldata til handlingsbar innsikt i nær sanntid.

Bakkesystemer får også et løft

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU er rettet mot bakkebasert geospatial behandling og er tilgjengelig allerede nå. Ifølge NVIDIA gir den opptil 100 ganger raskere ytelse enn tradisjonelle CPU-baserte systemer ved analyse av store bildearkiver. Bruksområder inkluderer katastrofehåndtering, klimaovervåking og infrastrukturanalyse.

IGX Thor, Jetson Orin og RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition er tilgjengelige nå. Space-1 Vera Rubin Module kommer på et senere tidspunkt.

Også Elon Musks SpaceX ønsker å sende servere ut i rommet ved å benytt egne satellitter, spesielt de nye Starlink V2-satellittene, til å huse servere som kan kjøre AI-servere fra en bane rundt jorden.

💬 Hopp til kommentarene

Annonse