Nvidias nye AI-baserte teksturkomprimering, «RTX Neural Texture Compression» (NTC), viser imponerende resultater i en av de første uavhengige testene.
Har du 8GB VRAM-skjermkort er «RTX Neural Texture Compression» redningen om utviklerne tar det i bruk
Vi skrev om den lovende teknologien, spesielt for 8GB VRAM-skjermkort, allerede i januar i år som et «hemmelig våpen.» Deretter fulgte vi opp i sommer med saken «Kan redde svake skjermkort:»
«Vi har tidligere omtalt dette som RTX 5080 sitt hemmelige våpen fordi kortet kun har 16 GB RAM, og jaggu ser det ikke ut til å fungere. Teknologien bruker Nvidia sine nevrale nettverk for å komprimere teksturer mer effektivt enn tradisjonelle metoder, noe som gir opptil 16x flere texels og 4x høyere oppløsning uten økt lagringsbehov.»
Annonse
Annonse
Gamere velger NordVPN – Se dagens tilbud
- ⚡ Slipp lagg: Lavere ping med NordLynx
- 🎯 Enklere motstand: Få tilgang til bot lobbies
- 🛡️ Total sikkerhet: Skjul IP mot DDoS
NTC bruker altså maskinlæring til å komprimere teksturer uten synlig tap av kvalitet, samtidig som GPU-en sparer både VRAM og båndbredde. Tensor-kjernene rekonstruerer teksturene i sanntid, og Nvidia hevder opptil 7x lavere VRAM-bruk.
Det nye er at teknologien er testet mer av uavhengige, nesten ti måneder etter at Nvidia først annonserte den. YouTube-kanalen Compusemble har nemlig kjørt sammenligninger mellom både på RTX 4060 Laptop GPU og RTX 5090, og resultatene er bemerkelsesverdige gode:
RTX 4060 Laptop GPU: Nesten identisk ytelse
I testen på 1080p/TAA viser tallene:
- Ukomprimert: 272 MB teksturminne, 0,95 ms frametid
- NTC transkodet til BCN: 79,38 MB, 0,96 ms
- NTC inferens (AI-dekoding i sanntid): 11,56 MB, 0,96 ms
Med DLSS aktivert viser testen at frametiden øker marginalt fra 1,62 ms til 1,72 ms, mens VRAM-bruken reduseres fra 272 MB til 11,56 MB – det er jo en reduksjon på nesten 24 ganger.
Med andre ord: 4060 Laptop klarer å rekonstruere teksturene i sanntid uten merkbart ytelsestap, selv når DLSS kjører parallelt. Dette viser at teknologien skalerer overraskende bra nedover, også for svake kort, og ikke bare fungerer på toppmodellene. Det er nøyaktig hva vi håpet på.
Med RTX 5090 i 4K/TAA er resultatene også imponerende:
- Ukomprimert: 272 MB teksturminne, 0,84 ms frametid
- NTC transkodet: 79,38 MB, 0,85 ms
- NTC inferens: 11,56 MB, 0,84 ms
Imponerende, men det ser ut som det vil ta tid
Flere utviklere peker på at NTC potensielt kan forandre hvordan spillmotorer håndterer teksturer. Med AI-komprimering kan studioer levere 4K-teksturer til lavere minne- og båndbreddekostnad, noe som igjen kan gjøre det enklere å utvikle for svake maskiner uten visuell nedgradering. Dette kan også gi fordeler for skystrømming da skyø-plattformene kan spare mye.
Mange påpeker dog at den virkelige testen blir i faktiske spill, ikke i teknologidemoer som under, for selv om VRAM-besparelsen er lovende, må implementasjonen være stabil og kostnaden lav nok til at utviklere ønsker å ta den i bruk. Det er det store spørsmålet nå.
RTX Neural Texture Compression ble først vist frem under Siggraph og er nå tilgjengelig som teknologidemo i RTX Remix SDK, slik at utviklere kan eksperimentere med den. Om funksjonen faktisk gjør sitt inntog i grafikkspill som Cyberpunk 2077 2.1 eller Star Wars Outlaws, gjenstår å se, men vi håper.
Kjøp krypto, aksjer og ETF-er uten skjulte gebyrer
Bitcoin, Ethereum og 70+ kryptoer. 0 % provisjon på aksjer. Kopier erfarne tradere.
Kjøp og selg 70+ kryptoer
- 💰 Bitcoin, Ethereum m.fl.
- 🧪 Gratis demokonto
- 🔐 Lommebok og sikkerhet
0 % provisjon på aksjer
- 📊 Amerikanske og europeiske
- 📦 0 % ETF-handelsgebyr
- 🧩 Fraksjonsaksjer
Kopier erfarne tradere
- 🔁 CopyTrader
- 🏆 Toppstrategier
- 📊 Innsikt og statistikk
