Pornonettsted bruker maskinlæring for å kategorisere fem millioner videoer

Maskinlæring og kunstig intelligens kan brukes til så mangt, og nå har pornonettstedet PornHub kastet seg på trenden.

Trenes opp
Nettstedet har tatt i bruk maskinlæring for å kategorisere fem millioner videoer som er lastet opp på siden.

I førsteomgang bruker selskapet programvare for ansiktsgjenkjenning som skal identifisere 10 000 individuelle pornoskuespillere og så merke dem i videoen. Dette gjøres vanligvis av opplasteren og seerne som fortsatt skal spille en viktig rolle inn i dette ved å verifisere valgene.

Skal skanne samtlige videoer
Videre er planen altså å skanne samtlige fem millioner videoer «i løpet av neste år» og kategorisere dem. For øyeblikket er tempoet lavt.

I løpet av en måned skannet programvaren 50 000 videoer, noe som betyr at det vil ta rundt ti år å skanne samtlige. Da var maskinlæringen på betastadiet og PornHub håper å kunne øke skannetakten.

Overfor VentureBeat sier PornHub at den nye løsningen vil gi brukerne deres mer nøyaktige søkeresultater.

– Jo lettere det er å navigere og få tilgangen de ønsker, jo gladere blir dem, sier selskapet til VentureBeat.

 

Kilde:
VentureBeat